| Chunk Different Kind of Spoken Discourse - Challenges for Machine Learning. | 0 | 0.34 | 2020 |
| Analyse d'opinions multi-aspects pour la recommandation fine de restaurants(Aspect-based opinion analysis for restaurant discovery). | 0 | 0.34 | 2018 |
| ANCOR-AS: Enriching the ANCOR Corpus with Syntactic Annotations. | 0 | 0.34 | 2018 |
| Modélisation des processus d'acquisition syntaxique par jeux de langage entre agents artificiels (Modeling Syntactic Acquisition by Language Games between Artificial Agents ). | 0 | 0.34 | 2018 |
| Apport des dépendances syntaxiques et des patrons séquentiels à l'extraction de relations (). | 0 | 0.34 | 2018 |
| Effective Spoken Language Labeling with Deep Recurrent Neural Networks. | 0 | 0.34 | 2017 |
| Exploring Vector Spaces for Semantic Relations. | 1 | 0.37 | 2017 |
| Bien choisir ses données dapprentissage pour le TAL en contexte multi-hétérogène : lexemple de lancien français. | 0 | 0.34 | 2017 |
| Extraction automatique d'affixes pour la reconnaissance d'entités nommées chimiques. | 0 | 0.34 | 2016 |
| Étude des réseaux de neurones récurrents pour étiquetage de séquences (A study of Recurrent Neural Networks for Sequence Labelling)[In French]. | 0 | 0.34 | 2016 |
| Improving Recurrent Neural Networks For Sequence Labelling. | 1 | 0.37 | 2016 |
| Détection et classification non supervisées de relations sémantiques dans des articles scientifiques (Unsupervised Classification of Semantic Relations in Scientific Papers)[In French]. | 0 | 0.34 | 2016 |
| Préface. | 0 | 0.34 | 2016 |
| Domain Adaptation for Named Entity Recognition Using CRFs. | 0 | 0.34 | 2016 |
| From built examples to attested examples: a syntax-based query for non-specialists. | 0 | 0.34 | 2016 |
| Unsupervised Relation Extraction in Specialized Corpora Using Sequence Mining. | 2 | 0.38 | 2016 |
| Semantic Annotation of the ACL Anthology Corpus for the Automatic Analysis of Scientific Literature. | 4 | 0.41 | 2016 |
| Etiquetage morpho-syntaxique de tweets avec des CRF. | 0 | 0.34 | 2015 |
| Apprentissage automatique d'un modèle de résolution de la coréférence à partir de données orales transcrites du français : le système CROC | 0 | 0.34 | 2015 |
| Data Adaptation for Named Entity Recognition on Tweets with Features-Rich CRF | 1 | 0.38 | 2015 |
| Analyse syntaxique de l'ancien français - quelles propriétés de la langue influent le plus sur la qualité de l'apprentissage ? | 0 | 0.34 | 2015 |
| Sequential Patterns of POS Labels Help to Characterize Language Acquisition. | 0 | 0.34 | 2014 |
| Macrosyntactic Segmenters of a French Spoken Corpus. | 0 | 0.34 | 2014 |
| Les coréférences à l'oral : une expérience d'apprentissage automatique sur le corpus ANCOR. | 1 | 0.36 | 2014 |
| Extraction de propriétés de produits. | 0 | 0.34 | 2014 |
| Can we chunk well with bad POS labels? (Peut-on bien chunker avec de mauvaises étiquettes POS ?) [in French] | 0 | 0.34 | 2014 |
| A Named Entity recognizer for French (Un reconnaisseur d’entités nommées du Français) [in French] | 0 | 0.34 | 2014 |
| How Symbolic Learning Can Help Statistical Learning (and vice versa). | 0 | 0.34 | 2013 |
| Symbolic and statistical learning for chunking : comparison and combinations (Apprentissage symbolique et statistique pour le chunking:comparaison et combinaisons) [in French]) | 0 | 0.34 | 2013 |
| Evaluating the Impact of External Lexical Resources into a CRF-based Multiword Segmenter and Part-of-Speech Tagger. | 8 | 0.50 | 2012 |
| Un segmenteur-étiqueteur et un chunker pour le français (A Segmenter-POS Labeller and a Chunker for French) [in French]. | 0 | 0.34 | 2012 |
| Apprentissage automatique d'un chunker pour le français (Machine Learning of a chunker for French) [in French] | 0 | 0.34 | 2012 |
| Good types are useful for learning | 0 | 0.34 | 2011 |
| A Large available oral corpus: Orleans corpus 1968-2012. | 0 | 0.34 | 2011 |
| Etiqueter un corpus oral par apprentissage automatique à l'aide de connaissances linguistiques | 0 | 0.34 | 2010 |
| Towards text-based recommendations | 4 | 0.43 | 2010 |
| Reducing the Cold-Start Problem in Content Recommendation through Opinion Classification | 10 | 0.64 | 2010 |
| From opinion classification to recommendations: How texts from a social network can help | 0 | 0.34 | 2010 |
| The Crotal SRL System : a Generic Tool Based on Tree-structured CRF. | 1 | 0.35 | 2009 |
| How to Split Recursive Automata | 4 | 0.42 | 2008 |
| Learnability of Pregroup Grammars. | 4 | 0.64 | 2007 |
| Learning Recursive Automata from Positive Examples | 1 | 0.37 | 2006 |
| Xml Document Transformation With Conditional Random Fields | 6 | 0.61 | 2006 |
| Learning to Extract Answers in Question Answering: Experimental Studies. | 1 | 0.35 | 2005 |
| Inférence grammaticale et grammaires catégorielles: vers la Grande Unification | 0 | 0.34 | 2005 |
| When categorial grammars meet regular grammatical inference | 2 | 0.47 | 2005 |
| Transforming XML trees for efficient classification and clustering | 21 | 0.88 | 2005 |
| Automata and AB-Categorial grammars | 0 | 0.34 | 2005 |
| A Tool for Language Learning Based on Categorial Grammars and Semantic Information | 1 | 0.35 | 2002 |
| Syntactico-Semantic Learning of Categorial Grammars. | 0 | 0.34 | 1998 |
