Name
Abstract | ||
|---|---|---|
Kurzfassung. In diesem Beitrag wird ein automatisches atlasbasier- tes 3D-Segmentierungsverfahren unter Verwendung von Fast-Marching- Verfahren vorgestellt. Nach einer a-nen Registrierung des Atlas- auf den Patientendatensatz werden ausgewahlte Punkte der Ober∞˜ache der At- lassegmentierung mittels Korrelationsverfahren auf den Patientendaten- satz ˜ ubertragen. Ausgehend von dieser Punktwolke wird in einem zwei- stuflgen Fast-Marching-Verfahren die Objektober∞˜ache berechnet. Zen- traler Punkt des Verfahrens ist eine aus dem Patientenbild abgeleitete Kostenmetrik, die Konturpunkten geringe, anderen Bildpunkten hohe Kostenwerte zuweist. Die Kostenfunktion kann ∞exibel auf unterschiedli- che Kanten justiert werden, um zu gewahrleisten, dass das Verfahren fur unterschiedliche medizinische Strukturen verwendet werden kann. Das Verfahren wird in diesem Beitrag beispielhaft zur automatischen Nieren- segmentierung in 3D-CT-Datensatzen angewendet. |
Year | DOI | Venue |
|---|---|---|
2009 | 10.1007/978-3-540-93860-6_35 | Bildverarbeitung für die Medizin |
Keywords | Field | DocType |
fast marching | Gynecology,Physics | Conference |
Citations | PageRank | References |
0 | 0.34 | 4 |
Authors | ||
5 | ||
Name | Order | Citations | PageRank |
|---|---|---|---|
| Michael Schwenke | 1 | 6 | 2.00 |
| Matthias Färber | 2 | 34 | 6.85 |
| Jan Ehrhardt | 3 | 387 | 54.33 |
| Andreas Plaß | 4 | 0 | 0.34 |
| Heinz Handels | 5 | 1527 | 239.84 |