Title
Identification of nonminimum phase FIR systems via fourth-order cumulants and genetic algorithm
Abstract
Nous abordons dans cet article le problème de l'estimation des paramètres d'un système FIR à partir seulement des cumulants d'ordre quatre de la sortie bruitée du système. Le système FIR est excité par une séquence non-gaussienne à distribution invariante, indépendante (i.i.d.) et symétrique. Nous proposons une formule nouvelle appelée C( q, k ) surdéterminée pondérée (WOC( q, k )) étendant la formule C( q, k ) conventionnelle. La sélection optimale des coefficients de pondération dans WOC( q, k ) se fait à l'aide d'une méthode d'optimisation par algorithme génétique (GA) qui minimise une fonction d'erreur non-linéaire basée sur les cumulants d'ordre quatre seuls. Des simulations sont fournies pour mettre en évidence l'efficience et la supériorité de cette technique nouvelle vis-à-vis du C( q, k ) et d'autres techniques existantes.
Year
DOI
Venue
1997
10.1016/S0165-1684(97)00084-4
Signal Processing
Keywords
Field
DocType
genetic algorithm,weighted least-square,fourth-order cumulants,fir system identification,nonminimum phase fir system,independent and identically distributed,system identification,cumulant
Error function,Mathematical optimization,Overdetermined system,Nonlinear system,Control theory,Cumulant,Independent and identically distributed random variables,Fir system,Fourth order cumulants,Genetic algorithm,Mathematics
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ISSN
60
3
Signal Processing
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Maha Shadaydeh1174.33
Yegui Xiao224032.11
Yoshiaki Tadokoro36317.06