Name
Abstract | ||
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Die Minimalisierung nicht notwendig konvexer Funktionen wird für die Iterationsverfahren untersucht, bei denen mit jedem Iterationsschritt ein Minimalproblem mit konvexer quadratischer Funktion gelöst wird. Eine für die Praxis wesentliche Erleichterung gegenüber der bisherigen Handhabung wird abgeleitet und an Hand der Gradientenmethode [1, 2] sowie des sogenannten Standardverfahrens [3] erläutert. Außerdem wird gezeigt, daß bei Problemen, wie sie bei der Anpassung nach der Methode der kleinsten Fehlerquadrate auftreten, das Standardverfahren der Gradientenmethode überlegen ist. Die Ergebnisse lassen sich auch unmittelbar auf Probleme mit linearen Restriktionen ausdehnen. |
Year | DOI | Venue |
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1966 | 10.1007/BF02234368 | Computing |
DocType | Volume | Issue |
Journal | 1 | 3 |
ISSN | Citations | PageRank |
1436-5057 | 1 | 0.39 |
References | Authors | |
1 | 1 | |
Name | Order | Citations | PageRank |
|---|---|---|---|
| Dietrich Braess | 1 | 225 | 28.90 |