Name
Title | ||
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Exponential power estimation (EPE) based adaptive equalization for stationary and time varying channels |
Abstract | ||
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Nous proposons dans cet article un égaliseur adaptatif qui utilise l'algorithme LMS normalisé, la normalisation étant faite à l'aide de l'estimateur de puissance exponentiel (EPE) (Bellanger et Evci, 1985; Bellanger, 1987; Mathew et al., 1992). La nature exponentielle de l'estimateur de puissance ainsi que la simplicité de calcul impliquée pour implanter l'égaliseur le rendent avantageux vis-à-vis: du LMS à pas constant et des algorithmes LMS normalisés utilisant des estimateurs de puissance par bloc et récursifs. L'égaliseur basé sur l'EPE proposé a été étudié à la fois pour des canaux stationnaires et des canaux variant dans le temps. Pour ces deux types, l'algorithme proposé a été trouvé fournir de meilleures ou d'aussi bonnes performance en termes de taux de convergence, erreur de convergence et de ce fait taux d'erreur que les égaliseurs mentionnés ci-dessus. Spécifiquement, pour des canaux ayant une grande dispersion des valeurs propres, il présente un gain de performances d'un facteur 2 (environ) et ceci est vérifié même pour un SNR de l'ordre de 15 dB. |
Year | DOI | Venue |
|---|---|---|
1996 | 10.1016/0165-1684(96)00092-8 | Signal Processing |
Keywords | Field | DocType |
adaptive channel equalizer, normalized gradient LMS algorithm, block, recursive and exponential power estimators | Convergence (routing),Mathematical optimization,Normalization (statistics),Exponential function,Control theory,Computer science,Communication channel,Adaptive equalizer,Rate of convergence,Eigenvalues and eigenvectors,Estimator | Journal |
Volume | Issue | ISSN |
54 | 1 | Signal Processing |
Citations | PageRank | References |
2 | 0.66 | 4 |
Authors | ||
2 | ||
Name | Order | Citations | PageRank |
|---|---|---|---|
| M. Girish Chandra | 1 | 112 | 24.49 |
| S. V. Narasimhan | 2 | 93 | 15.07 |