Name
Title | ||
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In-Silico Modellierung von Tumorwachstum: Approximation des Tumormasseeffektes mittels Thin-Plate-Splines |
Abstract | ||
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In der vorliegenden Arbeit wird ein neuartiges Modell zur Modellierung des Masseeffekts von primaren Hirntumoren beschrieben. Die Progression des Tumors wird mittels einer deterministischen Reaktions-Diffusionsgleichung, welche auf einem hochauflosenden, regularen Gitter diskretisiert wird, modelliert. Fur die Beschreibung der raumfordernden Wirkung des Tumors wird die resultierende Verteilung der Tumorzellkonzentration mit einem parametrischen Deformationsmodell gekoppelt. Die Beschreibung der Gewebedeformation durch die Expansion des Tumors basiert auf einer Thin-Plate-Spline-Interpolationsstrategie. Die Verfolgung der raumzeitlichen Evolution der Isoflache des Tumorkernvolumens zwischen zwei Simulationsschritten mittels Landmarken wird zur Etablierung der raumlichen Korrespondenz genutzt. Um Deformationen von rigiden Strukturen, wie z.B. des Schadels, zu verhindern, werden starre Landmarken integriert. Durch eine Adaption der Landmarkenverteilung wahrend des Tumorwachstums werden nachtraglich neue Landmarken hinzugefugt. Die vorliegende Arbeit stellt eine Machbarkeitsstudie dar. Erste qualitative Ergebnisse zeigen, dass das beschriebene Modell eine plausible Approximation der durch die Ausbreitung des Tumors hervorgerufenen, raumfordernden Wirkung ermoglicht. |
Year | Venue | Keywords |
|---|---|---|
2009 | GI Jahrestagung | thin plate spline |
Field | DocType | Citations |
Molecular biology,Physics | Conference | 0 |
PageRank | References | Authors |
0.34 | 6 | 4 |
Name | Order | Citations | PageRank |
|---|---|---|---|
| Stefan Becker | 1 | 21 | 6.88 |
| Andreas Mang | 2 | 35 | 10.57 |
| Jan Ole Jungmann | 3 | 34 | 4.96 |
| Thorsten M. Buzug | 4 | 518 | 81.29 |