Title
Modified condensed nearest neighbor rule as applied to speaker independent word recognition
Abstract
Différentes règles du type plus proche voisin sont d'usage courant dans les applications des méthodes de reconnaissance de formes. Dans cet article, des variantes de ces algorithmes sont utilisées pour reconnaître des mots isolés indépendants du locuteur afin de sélectionner les mots-références. On montre que cette approache améliore le taux de reconnaissance par rapport à celui obtenu par une analyse typologique, avec désavantage cependant d'ètre plus coûteuse.
Year
DOI
Venue
1988
10.1016/0167-6393(88)90058-1
Speech Communication
Keywords
Field
DocType
speaker independent word recognition,modified condensed nearest neighbor,word recognition,nearest neighbor
k-nearest neighbors algorithm,Nearest neighbour,Pattern recognition,Computer science,Word recognition,Speech recognition,Feature (machine learning),Natural language,Artificial intelligence,Cluster analysis
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7
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Speech Communication
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