Name
Abstract | ||
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Zusammenfassung Der Artikel beschreibt ein eingebettetes, optisches Sensorsystem, das auf einem speziellen optischen CMOS-Sensor mit analoger
Signalvorverarbeitung basiert. Die Daten werden asynchron mit dem so genannten Address-event-Protokoll vom Sensor zur nachgeschalteten digitalen Signalverarbeitung bertragen. Dank der effizienten Datenkodierung und
Signalvorverarbeitung, die bewegte Objekte aus der Szene extrahiert, erreicht die Zeitauflsung der digitalen Datenverarbeitung
auf einem kostengnstigen digitalen Signalprozessor eine Millisekunde. Die Algorithmen zur Verkehrsdatenerfassung berechnen
in Echtzeit die Verkehrsstrke, Fahrgeschwindigkeit, Nettozeitlcke und Belegung auf bis zu vier Fahrstreifen simultan. Der
Artikel prsentiert Verkehrsdaten, die an einer vierspurigen Autobahn ber vier Tage aufgenommen wurden. Die Zeitverlufe
der Verkehrsstrke, der mittleren Fahrgeschwindigkeit sowie der mittleren Nettozeitlcke und der mittleren Belegung wurden
in Fnfminutenintervallen ausgewertet. Der Fehler in der Geschwindigkeitsschtzung liegt unter 3 %, die Genauigkeit der Fahrzeugzhlung
liegt, bei Tageslicht und Normalbedingungen, ber 97 %.
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Year | DOI | Venue |
|---|---|---|
2007 | 10.1007/s00502-007-0425-8 | Elektrotechnik und Informationstechnik |
Keywords | Field | DocType |
silicon retina vision sensor,traffic data sensor,speed estimation,event based processing,embedded vision system,vision system | Electronic engineering,Humanities,Engineering | Journal |
Volume | Issue | ISSN |
124 | 4 | 1613-7620 |
Citations | PageRank | References |
0 | 0.34 | 5 |
Authors | ||
5 | ||
Name | Order | Citations | PageRank |
|---|---|---|---|
| Martin Litzenberger | 1 | 54 | 7.75 |
| B. Kohn | 2 | 0 | 0.34 |
| G. Gritsch | 3 | 46 | 4.87 |
| N. Donath | 4 | 71 | 7.31 |
| H. Garn | 5 | 0 | 0.34 |