Name
Abstract | ||
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Les contraintes grammaticales et sémantiques jouent un rôle essentiel dans l'interprétation ou la compréhension des expressions linguistiques. Toutefois, elles semblent être inadéquates pour faire un choix parmi plusieurs candidats qui sont tous soit corrects, soit incorrects d'un point de vue grammatical ou sémantique. Il est clair que l'être humain interprète une expression linguistique d'une manière contextuelle, même s'il y a plusieurs interprétations possibles. Cet article introduit une méthode d'analyse du contexte local, basée sur des exemples. Cette méthode exploite des corpus annotés pour permettre la sélection contextuelle d'expressions linguistiques. Elle prend également en compte la cohérence des dialogues parlés. Cette méthode calcule des scores de similarité entre expressions linguistiques et des probabilitiés pour sélectionner l'expression la plus adéquate. Elle tient compte de classifications de type morpho-syntaxique et de type force illocutoire, qui sont associées aux fréquences de séries d'expressions linguistiques voisines, stockées dans des bases de données d'exemples. Une unité expérimentale de traitement, effectuant ce type d'analyse du contexte local, a été implémentée dans un prototype de traduction bilatérale (anglais et japonais), prouvant son applicabilité à la sélection de candidats dépendants du contexte pour la traduction. Ce mécanisme d'analyse du contexte local peut être utilisé dans des systèmes de traduction conventionnels sans traitement contextuel pour augmenter la précision de la traduction. |
Year | DOI | Venue |
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1994 | 10.1016/0167-6393(94)90072-8 | Speech Communication |
Keywords | Field | DocType |
example-based machine translation,tagged corpora,illocutionary force,corpus-based local context analysis,local context analysis | Information system,Example-based machine translation,Pragmatics,Expression (mathematics),Language analysis,Computer science,Context analysis,Speech recognition,Nonverbal communication,Language recognition,Artificial intelligence,Natural language processing | Journal |
Volume | Issue | ISSN |
15 | 3-4 | Speech Communication |
Citations | PageRank | References |
0 | 0.34 | 3 |
Authors | ||
3 | ||
Name | Order | Citations | PageRank |
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| Yasuhiro Sobashima | 1 | 40 | 11.13 |
| Osamu Furuse | 2 | 171 | 31.55 |
| Hitoshi Iida | 3 | 208 | 48.18 |