Name
Title | ||
|---|---|---|
Ein virtuelles Trainingssystem f ür endoskopische Longitudinal-Ultraschalluntersuchungen |
Abstract | ||
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Zusammenfassung. Der endoskopische Ultraschall (EUS) dient zur Untersuchung des Magen-Darm-Traktes und angrenzender Organe. Mit Longitudinalscannern werden gute Ergebnisse bei der Charakterisierung und Einstufung von Tumoren erzielt. Diese Technik ist jedoch sehr schwie- rig zu erlernen, da durch die Flexibilitat des Schallkopfes fur den Medi- ziner ungewohnte Schnittbilder erzeugt werden. Mit dem hier vorgestell- ten EUS-Trainingssystem, das auf dem Visible Human Datensatz ba- siert, soll der Lernaufwand dieser Technik reduziert werden. Es konnen EUS-Untersuchungen in Speiserohre, Magen und Zwol-ngerdarm er- probt werden. Mittels der integrierten Wissensbasis kann die Anatomie so gelernt werden, wie sie auf dem Ultraschallbildern erscheint. Diese Kenntnisse sind fur die Interpretation der Bilder und somit f˜ ur einen sinnvollen Einsatz der Technik unerlasslich. |
Year | DOI | Venue |
|---|---|---|
2002 | 10.1007/978-3-642-55983-9_34 | Bildverarbeitung für die Medizin |
DocType | Citations | PageRank |
Conference | 1 | 0.48 |
References | Authors | |
0 | 5 | |
Name | Order | Citations | PageRank |
|---|---|---|---|
| Silke Hacker | 1 | 3 | 1.24 |
| Ulf Tiede | 2 | 340 | 89.02 |
| Eike Burmester | 3 | 1 | 0.82 |
| T. Leineweber | 4 | 1 | 0.48 |
| Karl Heinz Höhne | 5 | 562 | 205.28 |