Name
Abstract | ||
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RDF erfreut sich als Datenformat wachsender Beliebtheit aufgrund seiner Fähigkeit, (semi-)strukturierte Daten ohne vordefiniertes Datenbankschema verwalten zu können. Das Gros der Forschung im Bereich RDF-Datenbanken konzentrierte sich bislang auf die Suche komplexer Graphmuster, die Ressourcen anhand ihrer Beziehungen identifizieren. Eine „Record-orientierte“ Sicht auf die Attribute der Ressourcen, wie von RDBMS gewohnt, ist hierbei oft ineffizient, da die einzelnen Attribute erst zu Records verbunden werden müssen. Außerdem sind RDF-Datenbanken oft auf die Suche exakter Graphmuster optimiert, was wertbasiertes Suchen mit beliebigen Vergleichsoperatoren erschwert. |
Year | DOI | Venue |
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2013 | 10.1007/s13222-013-0130-1 | Datenbank-Spektrum |
Keywords | Field | DocType |
RDF, SPARQL, Triple-Store | Computer science,SPARQL,Humanities,Database,RDF | Journal |
Volume | Issue | ISSN |
13 | 2 | 1610-1995 |
Citations | PageRank | References |
0 | 0.34 | 12 |
Authors | ||
2 | ||
Name | Order | Citations | PageRank |
|---|---|---|---|
| Andreas Brodt | 1 | 110 | 10.91 |
| Bernhard Mitschang | 2 | 928 | 284.89 |