Name
Abstract | ||
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Par exploration de l'information de structure de la covariance dans le but de réduire l'incertitude associée à un traitement adaptatif, cet article présente un algorithme d'inversion de matrices modifiées persymétrique (en anglais Persymmetric Modified Sample Matrix Inversion, PMSMI) et les expressions approchées des probabilité de détection et de fausse alarme. Le nouvel algorithme, qui nécessite moins de calcul set présente un taux constant de fausse alarme (en anglais Constant False Alarm Rate, CFAR), peut avoir des performances significativement meilleures que le MSMI non structuré, Particulièrement dans un environnement caractérisé par une interférence sévérement non stationnaire/non homogéne. |
Year | DOI | Venue |
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1991 | 10.1016/0165-1684(91)90141-5 | Signal Processing |
Keywords | Field | DocType |
persymmetric modified-smi algorithm,adaptive detection,doubly symmetric covariance | Data processing,Expression (mathematics),Algorithm,Interference (wave propagation),Constant false alarm rate,Sample matrix inversion,Mathematics,Computation,Covariance | Journal |
Volume | Issue | ISSN |
23 | 1 | Signal Processing |
Citations | PageRank | References |
5 | 0.52 | 0 |
Authors | ||
2 | ||
Name | Order | Citations | PageRank |
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| Lujing Cai | 1 | 5 | 0.52 |
| Hong Wang | 2 | 398 | 138.00 |