Name
Abstract | ||
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In dieser Arbeit wird ein Workflow vorgestellt, der die notwendige Benutzerinteraktion zur Segmentierung von MR-Perfusionsdatensatzen der Lunge auf wenige Minuten reduziert. Dies wird durch eine automatische Ubertragung einer interaktiv auf herkommlichen T1-gewichteten MRT-Bildern erstellten Segmentierung auf N Perfusionsdatensatze erreicht. Hierzu wurde ein nicht-rigider Registrierungsalgorithmus mittels Optimierung von Normalized Mutual Information verwendet. Im Vergleich zur gangigen Praxis, der manuellen Segmentierung, kann hierdurch eine konsistentere und genauere Segmentierung gewahrleistet werden. Es wurden Werkzeuge entwickelt, die eine visuelle Kontrolle und interaktive Korrektur ermoglichen. |
Year | DOI | Venue |
|---|---|---|
2004 | 10.1007/978-3-642-18536-6_8 | Bildverarbeitung für die Medizin |
Field | DocType | Citations |
Gynecology,Normalized mutual information,Art | Conference | 0 |
PageRank | References | Authors |
0.34 | 3 | 8 |
Name | Order | Citations | PageRank |
|---|---|---|---|
| Thomas Böttger | 1 | 130 | 13.71 |
| Max Schöbinger | 2 | 149 | 19.10 |
| Tobias Heimann | 3 | 893 | 52.62 |
| Tobias Kunert | 4 | 151 | 18.18 |
| Sebastian Ley | 5 | 0 | 0.34 |
| Christian Fink | 6 | 0 | 0.34 |
| Hans-ulrich Kauczor | 7 | 49 | 10.51 |
| Hans-peter Meinzer | 8 | 0 | 0.34 |