Title
Broad phonetic classification and segmentation of continuous speech by means of neural networks and dynamic programming
Abstract
Cet article présente une méthode de segmentation et de classification phonétique primaire de la parole continue. Un réseau de neurones à couches multiples a été entraîne dans le but d'obtenir de grandes classes phonétiques. Ces données sont ensuite utilisées pour effectuer des segmentations multiples par une technique de programmation dynamique. Cette méthode a été évaluée sur un ensemble de nombres prononcés par plusieurs locuteurs. Les résultats montrent que la segmentation et la classification obtenues sont excellentes.
Year
DOI
Venue
1991
10.1016/0167-6393(91)90029-S
Speech Communication
Keywords
Field
DocType
neural network,neural networks,segmentation,broad phonetic classification,dynamic programming,continuous speech
Dynamic programming,Speech processing,Scale-space segmentation,Pattern recognition,Computer science,Segmentation,Phonetics,Segmentation-based object categorization,Speech recognition,Artificial intelligence,Artificial neural network
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ISSN
10
1
Speech Communication
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6
1.33
4
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2
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Martens, J.P.1788.20
L. Depuydt261.33