Title | ||
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Broad phonetic classification and segmentation of continuous speech by means of neural networks and dynamic programming |
Abstract | ||
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Cet article présente une méthode de segmentation et de classification phonétique primaire de la parole continue. Un réseau de neurones à couches multiples a été entraîne dans le but d'obtenir de grandes classes phonétiques. Ces données sont ensuite utilisées pour effectuer des segmentations multiples par une technique de programmation dynamique. Cette méthode a été évaluée sur un ensemble de nombres prononcés par plusieurs locuteurs. Les résultats montrent que la segmentation et la classification obtenues sont excellentes. |
Year | DOI | Venue |
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1991 | 10.1016/0167-6393(91)90029-S | Speech Communication |
Keywords | Field | DocType |
neural network,neural networks,segmentation,broad phonetic classification,dynamic programming,continuous speech | Dynamic programming,Speech processing,Scale-space segmentation,Pattern recognition,Computer science,Segmentation,Phonetics,Segmentation-based object categorization,Speech recognition,Artificial intelligence,Artificial neural network | Journal |
Volume | Issue | ISSN |
10 | 1 | Speech Communication |
Citations | PageRank | References |
6 | 1.33 | 4 |
Authors | ||
2 |
Name | Order | Citations | PageRank |
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Martens, J.P. | 1 | 78 | 8.20 |
L. Depuydt | 2 | 6 | 1.33 |