Name
Title | ||
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An application of the HMM theory to optimal nonlinear equalisation of quantised-output digital ISI channels |
Abstract | ||
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A partir de certains résultats, généraux concernant les Modéles de Markov Cachés apparus récemment dans la littérature (Baccarelli et Cusani, 1996; Elliott et al, 1995), on présente des détecteurs á maximum de vraisemblance de faible complexité fonctionnant symbole par symbole et avec contrainte de décision-délai pour la transmission de données á travers des canaux bruités dispersifs et variant dans le temps avec démodulation quantifiée. Les égaliseurs résultants sont récursifs et non linéaires, minimisent la probabilité d'erreur de symbole et leur complexité croit seulement linéairement (et non exponentiellement) avec la valeur assumée par le décision-délai. Une nouvelle famille de limites supérieures de type Bhattacharyya est également présentée pour l'évaluation analytique de leurs performances. |
Year | DOI | Venue |
|---|---|---|
1997 | 10.1016/S0165-1684(97)00015-7 | Signal Processing |
Keywords | Field | DocType |
hmm theory,hidden markov models,nonlinear equalisation,quantised-output digital isi channel,isi channels,symbol-by-symbol detection,data transmission,upper bound,hidden markov model | Demodulation,Nonlinear system,Control theory,Waveform,Communication channel,Algorithm,Speech recognition,Hidden Markov model,Detector,Recursion,Mathematics,Exponential growth | Journal |
Volume | Issue | ISSN |
58 | 1 | Signal Processing |
Citations | PageRank | References |
4 | 0.70 | 10 |
Authors | ||
3 | ||
Name | Order | Citations | PageRank |
|---|---|---|---|
| Enzo Baccarelli | 1 | 720 | 56.86 |
| Roberto Cusani | 2 | 168 | 33.10 |
| Stefano Galli | 3 | 38 | 6.80 |