Name
Abstract | ||
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La transformation de Fourier fractionnaire (FRFT) opère une rotation des signaux dans le plan temps-fréquence, et offre de nombreux concepts théoriques et applications en analyse de signaux variant dans le temps. Du fait de l’importance de la FRFT, l’implantation de la transformation de Fourier fractionnaire discrète constitue un point important. Une transformation de Fourier fractionnaire discrète (DFRFT) basée sur les vecteurs propres de Hermite discrets a récemment été proposée, et celle-ci fournit des résultats similaires á ceux du cas continu. D’autre part, la transformation de Fourier fractionnaire continue bi-dimensionnelle a également été proposée pour l’analyse des signaux 2D. Cet article développe une DFRFT 2D pouvant préserver les propriétés de rotation et fournir des résultats semblables à ceux de la FRFT continue. |
Year | DOI | Venue |
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1998 | 10.1016/S0165-1684(98)00024-3 | Signal Processing |
Keywords | Field | DocType |
discrete fractional fourier transform,2d discrete orthogonal transform,dimensional discrete fractional fourier,fourier transform,time frequency,eigenvectors,orthogonal transformation,signal analysis,continued fraction,fractional fourier transform | Discrete-time Fourier transform,Non-uniform discrete Fourier transform,Mathematical analysis,Short-time Fourier transform,Fourier transform,Discrete Fourier transform (general),Discrete Fourier transform,Fractional Fourier transform,Discrete sine transform,Mathematics | Journal |
Volume | Issue | ISSN |
67 | 1 | Signal Processing |
Citations | PageRank | References |
24 | 2.06 | 5 |
Authors | ||
2 | ||
Name | Order | Citations | PageRank |
|---|---|---|---|
| Soo-Chang Pei | 1 | 60 | 6.87 |
| Min-Hung Yeh | 2 | 279 | 26.26 |