Title
Wachstumsorientierte Portfolioselektion auf der Grundlage von Zielerreichungszeiten
Abstract
   Zusammenfassung. Ausgehend von dem Konzept der zeitoptimalen Portfolio Selection wird ein konkretes Modell entwickelt, das von Investoren mit einem gegebenen, betragsmig festgelegten Sparziel ausgeht, deren Prferenzen ber der Verteilung der unsicheren Ansparzeit definiert werden knnen. Die Ansparzeit wird zur Zufallsvariablen, also unsicher. Im Gegensatz zur klassischen, auf Markowitz zurckgehenden Portfoliotheorie basiert die Portfolioentscheidung hier nicht auf der Wahrscheinlichkeitsverteilung des Portfoliowertes zu einem vorgegebenen Zeitpunkt, sondern auf der Wahrscheinlichkeitsverteilung der Zeitpunkte, zu denen der Wert des Portfolios den angestrebten Wert erreicht. Das Modell basiert auf weitgehend mit dem klassischen Modell kompatiblen Annahmen. Ein Portfolio wird als um so vorteilhafter angesehen, je krzer der Erwartungswert der Ansparzeit und je geringer deren Varianz ist. Die Dynamik der Wertpapierpreise wird durch einen arithmetischen Brownschen Proze modelliert. Die resultierende Portfoliogrenze des zeitoptimalen Modells ist isomorph zu der des klassischen Modells fr positive Erwartungswerte der Rendite. Die Menge der effizienten Portfolios weist jedoch wesentliche qualitative Unterschiede auf, die eingehend untersucht und anhand von Beispielen mit realistischen Daten veranschaulicht werden. Nur eine Teilmenge der im klassischen Modell effizienten Portfolios ist auch effizient im zeitoptimalen Modell.
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2000
10.1007/s002910050103
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Schlüsselwörter: Zeitoptimal – Portfoliotheorie – Präferenzfunktion – Anlagedauer – Anlagehorizont – Wachstum – Sparen,Key words:Time optimal – Portfolio selection – Preference function – Investment horizon – Capital growth – Geometric mean – Saving – Kelly criterion
Economics,Mathematical optimization,Replicating portfolio,Modern portfolio theory,Post-modern portfolio theory,Portfolio,Efficient frontier,Portfolio optimization,Rate of return on a portfolio,Black–Litterman model,Operations management
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22
2
0171-6468
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Thomas Burkhardt110.93