Name
Abstract | ||
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Eine Strahlentherapieplanung basiert auf Serien zweidimensionaler Bilder, aus denen ein dreidimensionales Modell der individuellen
Patientengeometrie abgeleitet werden kann. Zur Generierung eines Patientenmodells ist es notwendig, in den zugrunde liegenden
Bildern die therapierelevanten Strukturen zu segmentieren. Dieser Vorgang wird von Strahlentherapeuten oder medizinisch-technischem
Personal durchgeführt und ist sehr zeitaufwendig. Semi-automatische Segmentierungsverfahren haben bereits zu einer Beschleunigung
des Segmentierungsvorgangs geführt. Dieser Beitrag stellt einen wissensbasierten Ansatz vor, der das Wissen um die korrekte
Parametrisierung dieser semi-automatischen Verfahren sammelt und strukturiert. Damit besteht die Möglichkeit, den Segmentierungsvorgang
weiter zu automatisieren.
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Year | DOI | Venue |
|---|---|---|
2005 | 10.1007/3-540-26431-0_40 | Bildverarbeitung für die Medizin |
Field | DocType | Citations |
Humanities,Philosophy | Conference | 1 |
PageRank | References | Authors |
0.43 | 2 | 5 |
Name | Order | Citations | PageRank |
|---|---|---|---|
| Katrin Faiß | 1 | 1 | 0.43 |
| Susanne Oertel | 2 | 1 | 0.43 |
| Wolfgang Schlegel | 3 | 1 | 1.79 |
| Thomas Wetter | 4 | 1 | 0.43 |
| Rolf Bendl | 5 | 45 | 11.54 |