Name
Abstract | ||
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Zusammenfassung. In vielen Bildverarbeitungsaufgaben stellt die Segmentie- rung einen wichtigen Schritt zur analytischen Auswertungsphase dar. Ihr Ziel im Dreidimensionalen ist es, einen Volumendatensatz in eine Menge von Regi- onen aufzuteilen, die in Bezug auf gewisse Eigenschaften homogen sind. Das Ergebnis dient meist als Basis für eine anschließende Klassifizierung. Die hier vorgestellte Segmentierungsmethode ist ein inhärent paralleles Regionen- wachstumsverfahren, das in hierarchischen, einfach überlappenden 3D Insel- strukturen arbeitet und die Vorteile von lokalen Verfahren mit denen der glo- balen Verfahren verbindet. Die Regionen werden durch Verknüpfungs- und Trennungsoperationen auf den verschiedenen Hierarchieebenen detektiert. Das Verfahren läuft stabil und liefert sehr gute und reproduzierbare Segmentie- rungsergebnisse, welche mit Hilfe von modernen 3D Visualisierungstechniken präsentiert werden. |
Year | DOI | Venue |
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2002 | 10.1007/978-3-642-55983-9_98 | Bildverarbeitung für die Medizin |
DocType | Citations | PageRank |
Conference | 3 | 0.49 |
References | Authors | |
1 | 5 | |
Name | Order | Citations | PageRank |
|---|---|---|---|
| Jan-friedrich Vogelbruch | 1 | 3 | 0.49 |
| Patrick Sturm | 2 | 20 | 3.35 |
| Richard Patzak | 3 | 3 | 0.49 |
| Lutz Priese | 4 | 240 | 31.41 |
| H Halling | 5 | 3 | 2.52 |