Name
Abstract | ||
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Nous présentons dans cet article un filtre 2-D à mémoire finie à des fins d'approximation par un polynôme 2-D d'ordre un d'une fenêtre L 1 × L 2 de mesures espacées régulièrement. Un critère de moindres carrés pondérés est utilisé et il est montré que les coefficients de pondération ont une relation directe avec la stabilité de l'implantation récursive du filtre à mémoire finie. Les implantations récursives et non-récursives sont comparées et il est montré que la forme récursive est meilleure. Un exemple ayant trait au traitement d'image démontre l'utilité de ces filtres. |
Year | DOI | Venue |
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1990 | 10.1016/0165-1684(90)90090-L | Signal Processing |
Keywords | Field | DocType |
fir filters,2-d finite memory filter,finite memory filters,two-dimensional signal processing,recursive implementation | Least squares,Signal processing,Weighting,Polynomial,Control theory,Infinite impulse response,Adaptive filter,Finite impulse response,Mathematics,Recursive least squares filter | Journal |
Volume | Issue | ISSN |
21 | 3 | Signal Processing |
Citations | PageRank | References |
0 | 0.34 | 1 |
Authors | ||
2 | ||
Name | Order | Citations | PageRank |
|---|---|---|---|
| Agathoklis, P. | 1 | 27 | 7.31 |
| S. Foda | 2 | 0 | 0.34 |