Name
Abstract | ||
|---|---|---|
Résumé. Les algorithmes de fouille de données sont maintenant capables de traiter de grands volumes de données mais les utilisateurs sont souvent submer- gés par la quantité de motifs générés. En outre, dans certains cas, que ce soit pour des raisons de confidentialité ou de coûts, les utilisat eurs peuvent ne pas avoir accès directement aux données et ne disposer que des motifs. Les utilisa- teurs n'ont plus alors la possibilité d'approfondir à parti r des données initiales le processus de fouille de façon à extraire des motifs plus sp écifiques. Pour re- médier à cette situation, une solution consiste à gérer les m otifs. Ainsi, dans cet article, nous présentons un cadre théorique permettant à un utilisateur de mani- puler, en post-traitement, une collection de motifs préala blement extraite. Nous proposons de représenter la collection sous la forme d'un gr aphe qu'un utilisa- teur pourra ensuite exploiter à l'aide d'opérateurs algébr iques pour y retrouver des motifs ou en chercher de nouveaux. |
Year | Venue | Field |
|---|---|---|
2007 | EGC | Humanities,Philosophy |
DocType | Citations | PageRank |
Conference | 0 | 0.34 |
References | Authors | |
12 | 3 | |
Name | Order | Citations | PageRank |
|---|---|---|---|
| François Jacquenet | 1 | 77 | 15.52 |
| baptiste jeudy | 2 | 98 | 8.44 |
| Christine Largeron | 3 | 148 | 30.40 |