Title
Large-vocabulary continuous speech recognition algorithm applied to a multi-modal telephone directory assistance system
Abstract
Cet article décrit un algorithme performant et efficace pour la reconnaissance en parole continue de larges vocabulaires. II est basé sur un analyseur LR à deux niveaux et utilise des modèles de Markov comme modèles de phonèmes. Pour améliorer les performances de reconnaissance, il utilise la probabilité des treillis avant et arrière. Pour améliorer l'efficacité de la recherche, il utilise des fenêtres variables, combine en un seul les candidats qui présentent les mêmes séquences d'allophones et ont le même état grammatical et combine ensuite les candidats au niveau du sens. Pour évaluer ses performances en mode indépendant du locuteur, cet algorithme a été utilisé dans un système d'accès à un annuaire téléphonique comportant plus de 70 000 noms (environ 80 000 mots). Pour 8 locuteurs, cet algorithme fournit un taux de 65% de compréhension de la parole spontanée. Ces résultats montrent que le système est efficace malgré la grande perplexité du vocabulaire. Cet article décrit également un système de dialogue multi-modal qui utilise ce système de reconnaissance de grands vocabulaires.
Year
DOI
Venue
1994
10.1016/0167-6393(94)90080-9
Speech Communication
Keywords
Field
DocType
multi-modal dialog system,continuous speech recognition,large-vocabulary continuous speech recognition,hmm,multi-modal telephone directory assistance,search algorithm
Perplexity,Search algorithm,Computer science,Dialog system,Natural language processing,Artificial intelligence,Audio mining,Markov model,Voice activity detection,Algorithm,Speech recognition,Hidden Markov model,Directory assistance
Journal
Volume
Issue
ISSN
15
3-4
Speech Communication
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4
0.54
8
Authors
6
Name
Order
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Yasuhiro Minami140.54
Kiyohiro Shikano22662928.81
Satoshi Takahashi340.54
Tomokazu Yamada4135.00
Osamu Yoshioka5295.66
Sadaoki Furui61639216.96