Name
Title | ||
|---|---|---|
An efficient method in array processing for eliminating the signal cancellation phenomena of the differencing method |
Abstract | ||
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Dans cet article, on montre que la méthode de Différentiation n'arrive pas dans certains à séparer deux signaux pour la raison que ceux-ci sont complètement éliminés. On dérive la condition pour laquelle apparait le phénomène d'élimination de signal. Afin de surmonter les inconvénients de la méthode de Différentiation, une extension de cette méthode, que l'on appelle DCM, est proposée pour séparer deux signaux fortement corrélés dans des champs de bruit inconnus. En divisant un bloc linéaire uniforme en deux sous-blocs identiques, l'algorithme DCM tient compte du fait que les deux sous-blocs possèdent des matrices de covariance de vecteurs de bruit identiques. De même, la matrice de covariance R ̃ s des signaux non-corrélés satisfait Φ R ̃ s Φ = R ̃ s , où Φ est une matrice diagonale qui indique l'invariance de déplacement entre les deux sous-blocs, sous l'hypothèse que les signaux et le bruit sont des processus aléatoires, stationnaires et de moyenne nulle. Finalement, on réalise l'estimation de la distance d'arrivée (DOA) en examinant la structure propre de la matrice de différence des matrices de covariance (DCM) des deux sous-blocs. |
Year | DOI | Venue |
|---|---|---|
1997 | 10.1016/S0165-1684(96)00177-6 | Signal Processing |
Keywords | DocType | Volume |
doa estimation,array processing,correlated sources,array signal processing,unknown noise,efficient method,differencing method,signal cancellation phenomenon,covariance matrix,random process,satisfiability | Journal | 56 |
Issue | ISSN | Citations |
3 | Signal Processing | 3 |
PageRank | References | Authors |
0.41 | 3 | 3 |
Name | Order | Citations | PageRank |
|---|---|---|---|
| Pingan Li | 1 | 10 | 2.04 |
| Jiadong Xu | 2 | 19 | 6.71 |
| Bianzhang Yu | 3 | 13 | 2.09 |