Name
Title | ||
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Bedingungen für hohe Publikationsraten von Ländern in hochrangigen internationalen Statistik-Fachzeitschriften. |
Abstract | ||
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Der professionelle Umgang mit Daten entwickelt sich in Zeiten von Big Data immer mehr zu einem entscheidenden Wettbewerbsfaktor eines Landes. Dieser Artikel thematisiert die Haufigkeit statistischer Publikationen im internationalen Vergleich, welche als Indikator fur den Stellenwert von Datenwissenschaften in einem Staat dienen kann. Die durchgefuhrten Analysen basieren auf der Erfassung von 3657 Artikel aus 16 fuhrenden Statistik-Zeitschriften aus den Jahren 2010 bis 2016. Dabei wird deutlich, dass Deutschland in dieser Hinsicht im Vergleich mit anderen hochentwickelten Landern bestenfalls mittelmasig abschneidet. |
Year | DOI | Venue |
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2017 | 10.1007/s11943-017-0201-0 | AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv |
Keywords | Field | DocType |
Anteil von Universitäten mit statistischem Fachbereich, Bruttoinlandsprodukt, Human Development Index, English Proficiency Index, Wilcoxon-Rangsummen-Test, Biplot der Hauptkomponentenanalyse, k-Means-Clusteranalyse, Frequency of universities with a statistic department, Gross domestic product, Human development index, English proficiency index, Wilcoxon rank sum test, Biplot of principal component analysis, k-means clustering, I23 | Economics,Humanities,Labour economics | Journal |
Volume | Issue | ISSN |
11 | 1 | 1863-8163 |
Citations | PageRank | References |
1 | 0.36 | 1 |
Authors | ||
7 | ||
Name | Order | Citations | PageRank |
|---|---|---|---|
| Sebastian Szugat | 1 | 1 | 0.36 |
| Ivan Bakhtin | 2 | 1 | 0.36 |
| Leo Fechtel | 3 | 1 | 0.36 |
| Marc Hüsch | 4 | 2 | 0.72 |
| Julian Riehl | 5 | 1 | 0.36 |
| Carsten Tegethoff | 6 | 1 | 0.36 |
| Christine H. Müller | 7 | 22 | 4.90 |