Name
Abstract | ||
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Internetbasierte Jobportale liefern in Form von Stellenanzeigen eine interessante Datenbasis, die die aktuelle Nachfrage von Unternehmen und öffentlichen Institutionen nach Fach- und Führungskräften dokumentiert. Durch Analyse dieser Datengrundlage können Prozesse im Umfeld des Human-Resource-Managements informatorisch unterstützt werden. Zu diesem Zweck wird das Konzept des Job Mining eingeführt, das die Sammlung und Analyse von Stellenanzeigen aus öffentlichen oder unternehmensspezifischen Jobportalen zum Gegenstand hat. Anhand ausgewählter Anwendungsfälle wird anschließend der Nutzen des Konzepts aufgezeigt. So können mithilfe von Stellenanzeigenanalysen detaillierte Kompetenzprofile für einzelne Berufsbilder generiert werden, die zur Aufdeckung von Kompetenzlücken oder obsoleter Kompetenzen beitragen. Darüber hinaus besteht die Möglichkeit, Stellenanzeigen auch als frei verfügbare Datenquelle für wettbewerbsanalytische Zwecke zu nutzen. Durch Analyse der Fachkräftenachfrage von Unternehmen können Hypothesen über die Umsetzung strategischer Initiativen und Aussagen über eingesetzte Ressourcen (z. B. Programmiersprachen, Softwareprodukte) gewonnen werden. Bei der Umsetzung des Job-Mining-Konzepts sind insbesondere Fragestellungen der Datenqualität zu berücksichtigen. |
Year | DOI | Venue |
|---|---|---|
2016 | 10.1365/s40702-016-0256-3 | HMD - Praxis Wirtschaftsinform. |
Keywords | Field | DocType |
Job Mining, Stellenanzeigenanalyse, Human-Resource-Management, Kompetenzmanagement, Competitive Intelligence, Job mining, Job advertisement analysis, Human resource management, Skill management, Competitive intelligence | Knowledge management,Humanities,Engineering | Journal |
Volume | Issue | Citations |
53 | 6 | 3 |
PageRank | References | Authors |
0.60 | 1 | 2 |
Name | Order | Citations | PageRank |
|---|---|---|---|
| Frank Bensberg | 1 | 21 | 7.47 |
| Gandalf Buscher | 2 | 3 | 0.94 |