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Abstract | ||
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Eco-Driving Feedback Informationssysteme haben das Potenzial, auf sehr rasche und effiziente Weise zur Reduktion von Spritverbrauch und CO2 im Strassentransportwesen beizutragen. Vor allem neuere vernetzte Fahrzeuge bieten durch die zunehmende Digitalisierung der Cockpits viel Freiraum zur Gestaltung und Untersuchung von Eco-Driving Feedback. Neben klassischen „Spritverbrauchs-Tachos“ findet man heutzutage auch eher abstrakte Formen der Informationsdarbietung, z.B. animierte Pflanzen, die in Abhangigkeit vom Spritverbrauch wachsen oder schrumpfen. Diese Moglichkeiten werfen wichtige Fragen auf: Welche Art der Informationsdarbietung andert das Fahrverhalten kurzfristig und langfristig effektiver? Welche Fahrverhaltensweisen (z.B. Bremsverhalten) werden in welchem Masse beeinflusst? Hangen eventuelle Effekte von bestimmten Moderatoren ab? Um diese Fragen zu untersuchen, wurde ein Eco-Driving Feedback System entwickelt, welches den Spritverbrauch des Fahrzeugs auf klassisch „konkrete“ Art einerseits und auf eher abstrakte Art andererseits anzeigt. Die Auswirkungen auf Fahrverhalten und Spritverbrauch sollen in einem Feldexperiment unter Alltagsbedingungen mit 72 Pannenservice-Fahrern untersucht werden. |
Year | Venue | Field |
|---|---|---|
2017 | Wirtschaftsinformatik | Computer science,Knowledge management,Humanities |
DocType | Citations | PageRank |
Conference | 0 | 0.34 |
References | Authors | |
0 | 5 | |
Name | Order | Citations | PageRank |
|---|---|---|---|
| André Dahlinger | 1 | 7 | 3.08 |
| Felix Wortmann | 2 | 240 | 30.55 |
| Tiefenbeck, V. | 3 | 20 | 7.36 |
| Benjamin Ryder | 4 | 6 | 2.73 |
| Bernhard Gahr | 5 | 7 | 2.47 |