Abstract | ||
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Die Zuverlässigkeit der IT-Services ist die Voraussetzung für die reibungslose Ausführung von Geschäftsprozessen und entscheidet so wesentlich über den wirtschaftlichen Erfolg von Unternehmen. Um den Ausfall von IT-Services zu vermeiden, ist es wichtig ihre Resilienz zu erhöhen also ihre Fähigkeit den Ausfall von untergeordneten IT-Services abzufangen und nach einem erfolgten Ausfall zum Normalbetrieb zurückzukehren. Bisher wurden resilienzsteigernde Maßnahmen nur manuell initiiert. Datenbasierte Ansätze ermöglichen dies zu automatisieren und die Resilienz von IT-Services zu steigern. Daher wird mittels einer methodisch durchgeführten Fallstudie Erfahrungen und Einblicke in die Umsetzung eines datenbasierten Systems zur IT-Service-Resilienzsteigerung ermittelt. Die Fallstudie zeigt, dass eine schnellere Erkennung von resilienzrelevanten Ereignissen erreicht wird und die Erfassungstiefe der relevanten Ereignisse deutlich gesteigert werden kann. Zusammen mit der automatischen Veranlassung resilienzsteigernder Maßnahmen kann eine deutliche Steigerung der Resilienz der IT-Services erreicht werden, die sich auf die Zuverlässigkeit der unterstützten Geschäftsprozesse deutlich positiv auswirken kann. |
Year | DOI | Venue |
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2019 | 10.1365/s40702-019-00501-0 | HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik |
Keywords | DocType | Volume |
IT-Services, Resilience, Analytik, Automation, IT-Systems, IT Services, Resilience, Analytics, Automation, IT Systems | Journal | 56 |
Issue | ISSN | Citations |
2 | 2198-2775 | 0 |
PageRank | References | Authors |
0.34 | 0 | 3 |
Name | Order | Citations | PageRank |
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Michael Möhring | 1 | 147 | 26.50 |
Barbara Keller | 2 | 0 | 0.34 |
Rainer Schmidt | 3 | 274 | 29.67 |