Title | ||
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Le corpus PASTEL pour le traitement automatique de cours magistraux (PASTEL corpus for automatic processing of lectures). |
Abstract | ||
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Le projet PASTEL etudie l’acceptabilite et l’utilisabilite des transcriptions automatiques dans le cadre d’enseignements magistraux. Il s’agit d’outiller les apprenants pour enrichir de maniere synchrone et automatique les informations auxquelles ils peuvent avoir acces durant la seance. Cet enrichissement s’appuie sur des traitements automatiques du langage naturel effectues sur les transcriptions automatiques. Nous presentons dans cet article un travail portant sur l’annotation d’enregistrements de cours magistraux enregistres dans le cadre du projet CominOpenCourseware. Ces annotations visent a effectuer des experiences de transcription automatique, segmentation thematique, appariement automatique en temps reel avec des ressources externes... Ce corpus comprend plus de neuf heures de parole annotees. Nous presentons egalement des experiences preliminaires realisees pour evaluer l’adaptation automatique de notre systeme de reconnaissance de la parole. |
Year | Venue | DocType |
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2018 | CORIA-TALN-RJC | Conference |
Citations | PageRank | References |
0 | 0.34 | 0 |
Authors | ||
3 |
Name | Order | Citations | PageRank |
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Salima Mdhaffar | 1 | 0 | 2.03 |
Antoine Laurent | 2 | 43 | 12.04 |
Yannick Estève | 3 | 298 | 50.89 |