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Title
Corrélation spectrale théorique des modulations CPM partie I : résultat analytique pour les modulations cpfsk à 2 états (1-rec)
Abstract
Résumé  Tous les signaux modulés utilisés dans les activités de communication numérique sont cyclostationnaires, parce que leur fonction d’autocorrélation contient un certain nombre de périodicités temporelles appelées périodes cycliques. Dans le domaine fréquentiel, leurs composantes spectrales sont corrélées dès lors qu’elles sont espacées de l’inverse d’une période cyclique, ou fréquence cyclique. De nombreux algorithmes de traitement du signal appliqués aux télécommunications peuvent tirer parti de la corrélation spectrale des signaux en présence (détection, égalisation, séparation de sources,). De plus, la connaissance de l’expression théorique de la corrélation spectrale du signal à recevoir est souvent nécessaire à l’élaboration du traitement optimal. La corrélation spectrale théorique des signaux modulés a déjà fait l’objet d’un certain nombre de publications. Toutefois, il n’existait jusqu à présent pas de référence complète concernant la grande famille des modulations à phase continue (cpm). L’objectif de cet article en deux parties est de donner l’expression théorique de la corrélation spectrale pour les signaux cpm à deux états. La première partie est consacrée à l’étude des modulations cpm à réponse en fréquence totale et rectangulaire, appelées également modulations de fréquence à phase continue (cpfsk). Il donne l’expression analytique exacte de leur corrélation spectrale. La seconde partie présente ensuite une méthode de calcul simple valable pour l’ensemble des modulations cpm à deux états. Cette méthode ne nécessite qu’un calcul numérique d’intégrales doubles sur un support borné.
Year
DOI
Venue
1998
10.1007/BF02997683
Annales des Télécommunications
Keywords
DocType
Volume
correla- tion,analytical method.,phase shift keing,frequency shift keing,spectral analysis,continuous phase,cyclostationary process,binary modulation
Journal
53
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Philippe Gournay1185.99
Philippe Viravau241.08