Name
Title | ||
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Reliable utterance segment recognition by integrating a grammar with statistical language constraints |
Abstract | ||
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Dans cet article, nous présentons une nouvelle approche pour la reconnaissance partielle de segments à grande fiabilité au sein d'un énoncé, ou, le cas échéant, au sein de l'énoncé complet. La méthode proposée repose sur le couplage de contraintes de type “n-grammes” conventionnelles, avec des contraintes grammaticales autorisant certaines déviations, au cours d'une stratégie de décodage multi-passes. Les segments à grande fiabilité correspondent aux séquences de mots satisfaisant à la fois les contraintes n-grammes et les contraintes grammaticales. Pour une plus grande efficacité, la grammaire hors contexte exprimant les contraintes grammaticales est approximée au moyen d'un automate à état fini. Par ailleurs, les possibilités de déviations telles que les insertions, les éliminations, et les substitutions sont considérées lors de l'application de ces contraintes. En conséquence, l'application des contraintes grammaticales s'avère plus robuste que dans le cas des analyseurs de syntaxe robustes conventionnels qui n'autorisent, comme déviations, que des insertions. Nos expériences confirment que la méthode proposée permet la reconnaissance partielle d'un énoncé avec une plus grande fiabilité que les méthodes de reconnaissance de la parole continue exclusivement basées sur des contraintes de type n-grammes. Enfin, nos résultats indiquent que le fait d'autoriser un nombre accru de déviations par rapport aux contraintes grammaticales permet d'améliorer les performances des analyseurs robustes conventionnels. |
Year | DOI | Venue |
|---|---|---|
1998 | 10.1016/S0167-6393(98)00062-4 | Speech Communication |
Keywords | Field | DocType |
language model,statistical language constraint,robust parsing,context-free grammar,speech recognition,finite-state automaton,reliable utterance segment recognition,finite-state transducer,finite state transducer,finite state automaton,satisfiability,context free grammar | Speech processing,Context-free grammar,Computer science,Automaton,Utterance,Finite-state machine,Grammar,Speech recognition,Natural language processing,Artificial intelligence,Parsing,Language model | Journal |
Volume | Issue | ISSN |
26 | 4 | Speech Communication |
Citations | PageRank | References |
0 | 0.34 | 14 |
Authors | ||
4 | ||
Name | Order | Citations | PageRank |
|---|---|---|---|
| Hajime Tsukada | 1 | 449 | 29.46 |
| Hirofumi Yamamoto | 2 | 105 | 16.52 |
| Toshiyuki Takezawa | 3 | 491 | 74.19 |
| Yoshinori Sagisaka | 4 | 550 | 112.31 |